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                          梁工程師分享《人工智能》

                          發布時間:2018/03/10 員工風釆 瀏覽次數:1694


                          人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
                          梁工分別從三個方面講述了人工智能的由來、發展史及未來強人工智能。

                          人工智能分類

                          一、弱人工智能,機器只不過看起來像是智能的,但是并不真正擁有智能,也不會有自主意識,主要應用的算法: 1.自動流水線技術和有限狀態機、2.模糊狀態機、3.決策樹和尋路技術、4.博弈論。

                          二、強人工智能,制造出真正能推理和解決問題的智能機器,現在研究的算法有:1.群聚技術、 2.遺傳算法、 3.神經網絡技術、4.置信網絡


                          人工智能發展基礎

                          人工智能熱的原因,一個是硬件的進步,使得計算越來越快;一個是數據的積累使得基礎資源越來越大,同時算法的進步使得解決問題越來越準。資本市場對人工智能產業的發展已經有了很好的土壤,中國人工智能現在處于最好的一個發展機遇期。

                          人工智能發展

                          阿爾法狗(AlphaGo)是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序。其主要工作原理是“深度學習”。

                          機器人小度,依托于百度強大的人工智能,集成了自然語言處理、對話系統、語音視覺等技術,從而小度機器人能夠自然流暢地與用戶進行信息、服務、情感等多方面的交流。

                          人工智能核心技術

                          由五大系統組成人工智能的核心技術:計算視覺系統、語音識別技術系統、自動化集成系統、智能化運算系統、大數據處理系統。

                          計算機視覺(computer vision,簡稱CV)是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺是一門綜合性的科學技術,主要包括計算機科學與工程、信號處理、物理學、應用數學與統計、神經生理學和認知科學等學科。

                          語音識別技術,也被稱為自動語音識別,其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。(關注微信公眾號查看更詳細的信息)

                          接著梁工從人工智能的應用:智能插座,智能語音翻譯機,掃地機器人,智能家居,自動駕駛技術,智能機器人,智能物流,物聯網,讓我們深刻體會到“人工智能”其實就在我們的身邊,不遠的將來將為我們絕大多數人服務。

                          人工智能對人類社會的有利影響:

                          (1)人工智能對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學科,AI帶來的幫助不言而喻。更重要的是,AI反過來有助于人類最終認識自身智能的形成。

                          (2)人工智能對經濟的影響。專家系統更深入各行各業,帶來巨大的宏觀效益。AI也促進了計算機工業網絡工業的發展。但同時,也帶來了勞務就業問題。由于AI在科技和工程中的應用,能夠代替人類進行各種技術工作和腦力勞動,會造成社會結構的劇烈變化。

                          (3)人工智能對社會的影響。AI也為人類文化生活提供了新的模式?,F有的游戲將逐步發展為更高智能的交互式文化娛樂手段,今天,游戲中的人工智能應用已經深入到各大游戲制造商的開發中。

                          人工智能行業應用案例

                          隨著智能科技的發展,越來越多的人工智能已經開始從實驗室中走出,五花八門的智能產品也被運用到各個領域。下面梁工給大家分享五個有關人工智能的典型應用案例。

                          1、智能快遞柜

                          電子商務的迅猛發展,快遞業務呈高速增長趨勢,但快遞末端“最后一公里”投遞問題卻成為快遞發展的瓶頸!

                          智能快遞柜是一個基于物聯網,能夠將物品(快件)進行識別,暫存,監控和管理的設備,與PC服務器一起構成智能快遞柜系統。

                          智能快遞柜是基于嵌入式技術,通過RFID,攝像頭等各種傳感器進行數據采集,然后將采集到的數據傳送至控制器進行處理,處理完再通過各類傳感器實現整個終端的運行,包括GSM短信提醒,RFID身份識別,攝像頭監控等。

                          2、智能工廠

                          歐美國家最早針對流程工業提出了“智能工廠”的概念。流程工業智能工廠由商業智能、運營智能、操作智能三個層次組成,由于自身的自動化水平較高,因此實施智能工廠相對比較容易。

                          與流程工業相比,離散制造業首先在底層制造環節由于生產工藝的復雜性,如車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產設備的智能化要求很高,投資很大。特別是裝備制造業、家電、汽車、機械、模具、航空航天、消費電子等產品大都要求產品智能化,設計智能。

                          3、智能機器人

                          智能機器人開始“就業”,緩慢而穩步地進入日常生活,正在改變人類的生活。它們不是人類,但具備人工智能的機器在取代人類工作方面獲得了進展。這些工作包括醫院的導診員和停車場的服務員。

                          很久以前,工業機器人開始取代人類,在很多枯燥和危險的行業里工作。比如:焊接汽車和其它機械中成千上萬相同的零件。更尖端和復雜的機器人能夠精確地升降和移動巨大的負荷,中國深圳的怡豐自動化公司說,他們生產的“Geta”機器人能夠在兩分鐘內安全地完成停車。

                          4、智能物流

                          智能物流具有數據智慧化、網絡協同化和決策智慧化的特征,也就是說要實現智能物流功能上的“六個正確”或者“六個適合”,適合的貨物、適合的數量、適合的地點、適合的質量、適合的時間、適合的價格,要物品識別、地點跟蹤、物品溯源、監控和實時協議。

                          智能物流的技術應用主要有四個方面:自動識別、數據挖掘、人工智能、GIS技術。

                          人工智能技術在物流領域的創新應用模式不斷涌現,成為未來智能物流大發展的基礎,不僅推動了電子商務平臺的發展,還極大地推動行業發展。

                          5、智能家居

                          Smart Home,SH智慧家居是以住宅為平臺,利用綜合布線技術、網絡通信技術、智能家居系統設計方案安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成,構建高效的住宅設施與家庭日程事務的管理系統,提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術性,并實現環保節能的居住環境。

                          與普通家居相比,智能家居不僅具有傳統的居住功能,兼備建筑、網絡通信、信息家電、設備自動化,集系統、結構、服務、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環保的居住環境,提供全方位的信息交互功能。幫助家庭與外部保持信息交流暢通,優化人們的生活方式,幫助人們有效安排時間,增強家居生活的安全性,甚至為各種能源費用節約資金。

                           

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